AI w wycenach: co może robić, a czego nie powinno

Skąd to pytanie na prawie każdej rozmowie

Kiedy pokazujemy Generator Wycen, jedno pytanie pada szybciej niż pytanie o cenę: czy to nie jest przypadkiem kolejny ChatGPT. Za tym pytaniem stoi rozsądna obawa. Właściciel firmy produkcyjnej wie, że jedna źle policzona oferta przy dużym zamówieniu potrafi zjeść marżę z całego miesiąca. Narzędzie, które czasem zgaduje, jest dla niego gorsze niż żadne.

Ta obawa jest słuszna wobec źle zaprojektowanych narzędzi. Nie jest słuszna wobec AI jako takiego, bo w procesie wyceny jest dużo pracy, którą model językowy robi lepiej niż formularz.

Co model językowy robi w wycenach dobrze

Wycena zaczyna się od zapytania, a zapytania od klientów rzadko przychodzą w porządnej formie. Ktoś pisze dwa zdania w mailu, ktoś przysyła rysunek z wymiarami w opisie, ktoś przekleja tabelkę z własnego systemu. Tu AI sprawdza się w praktyce:

• Czytanie zapytań w dowolnej formie. Model rozumie, że „blat 80 na 120, grubość czterdzieści” to trzy parametry, nawet jeśli nikt ich nie podpisał.
• Wyciąganie parametrów do wyceny. Z maila powstaje lista: wymiary, materiał, nakład, termin, miejsce dostawy.
• Wskazywanie braków. Jeśli w zapytaniu o opakowanie nie ma nakładu albo informacji o nadruku, model to zauważa, zanim handlowiec cokolwiek policzy.
• Prowadzenie handlowca przez pytania. Zamiast formularza z czterdziestoma polami handlowiec odpowiada na pytania, które dotyczą tego konkretnego zamówienia.
• Pisanie treści oferty i maila do klienta, także w innym języku, gdy sprzedajecie za granicę.

Wszystkie te zadania mają wspólną cechę. Polegają na rozumieniu języka, a drobna niedokładność da się w nich łatwo zauważyć i poprawić.

Czego model językowy nie powinien robić: liczyć ceny

Cena nie powstaje ze zrozumienia, tylko z reguły. Reguła musi być deterministyczna, czyli dla tych samych danych zawsze dawać ten sam wynik. Model językowy działa inaczej: generuje odpowiedź, która jest najbardziej prawdopodobna w danym kontekście. Zwykle trafia. Nie da się jednak z góry zagwarantować, że trafi za każdym razem.

W wycenach przekłada się to na cztery konkretne ryzyka:

• Ta sama prośba, inna liczba. Dwóch handlowców wpisuje to samo zapytanie i dostaje dwie różne ceny. Klient, który zapyta o to samo po miesiącu, też może dostać inną.
• Pomyłki w obliczeniach wieloetapowych. Wycena opakowania to koszt materiału, rozłożenie kosztu przygotowania na nakład, narzut, transport i próg rabatowy. Każdy krok to miejsce na błąd, którego nikt nie zauważy w gotowym PDF.
• Brak śladu. Przy cenie z reguły da się pokazać, skąd wzięła się każda złotówka. Przy cenie wygenerowanej przez model tego śladu nie ma.
• Brak twardej granicy marży. Reguła może powiedzieć „nigdy poniżej 22% marży”. Model może tę instrukcję dostać, ale nie da się udowodnić, że zawsze jej posłucha.

Kto robi co w dobrze zbudowanej wycenie

Jak to działa w Generatorze Wycen

W Generatorze Wycen rozmowę prowadzi model, a liczy kod. Reguły spisujemy z Wami na początku wdrożenia, na podstawie tego, jak liczycie dziś. Handlowiec wkleja zapytanie tak, jak przyszło od klienta, odpowiada na pytania o to, czego w nim brakuje, a cenę wylicza program według Waszego cennika i zasad marżowania. Na końcu jest gotowy PDF.

Narzędzie nigdy nie improwizuje liczby i nie zejdzie poniżej marży, którą ustaliliście. Jeśli czegoś brakuje w zapytaniu, mówi o tym, zamiast zgadywać. Skąd ta zasada, opowiadamy na stronie o nas. W Mebelli, producencie podstaw i blatów stołów, czas przygotowania wyceny spadł z około 50 do około 12 minut. Prezes firmy podkreśla w tym wdrożeniu nie tylko czas, ale to, że generator od razu pokazuje, jakich informacji brakuje w zapytaniu klienta. Szczegóły są w opisie wdrożenia w Mebelli.

Jak sprawdzić narzędzie „z AI”, zanim je kupicie

Hasło „AI” pojawia się dziś przy prawie każdym programie do ofert. Kilka prostych testów pokaże, jak dane narzędzie liczy cenę:

• Wpiszcie to samo zapytanie dwa razy, najlepiej z dwóch kont. Ceny muszą być identyczne co do grosza.
• Poproście o pokazanie, skąd wzięła się każda pozycja w cenie. Jeśli odpowiedzią jest opis zamiast reguły, cena jest generowana.
• Usuńcie z zapytania jeden ważny parametr, na przykład nakład. Dobre narzędzie zapyta o niego. Złe poda cenę mimo to.
• Zapytajcie, gdzie zapisana jest Wasza marża minimalna i kto może ją zmienić.
• Zapytajcie, czy Wasze cenniki są używane do trenowania modeli.

ChatGPT do wycen we własnym zakresie

Wiele firm próbuje dziś wklejać zapytania do ChatGPT. Do porządkowania zapytania, pisania maila z ofertą albo tłumaczenia oferty na niemiecki to dobre zastosowanie. Do liczenia ceny już nie, z powodów opisanych wyżej. Dochodzi jeszcze jeden: jeśli handlowiec wkleja do ogólnodostępnego czatu cennik i marże, warto sprawdzić, na jakich warunkach firma korzysta z tego narzędzia.

Najczęstsze pytania